Research Webinars

Utilizando a matemática para entendimento da COVID-19 na América do Sul

Utilizando a matemática para entendimento da COVID-19 na América do Sul
4 de junho de 2020 - 13h00 às 15h00

Especialistas em matemática aplicada têm agido rapidamente na análise da pandemia do COVID-19, integrando equipes interdisciplinares e propondo modelos que ajudam a compreender a dinâmica da doença e o efeito na sociedade.

O webinário deu um panorama dessas contribuições na América do Sul, onde várias equipes desenvolveram modelos adaptados às necessidades e realidades locais.

Luiz Eugênio Mello
Abertura – FAPESP

Claudia Alejandra Sagastizábal
Moderatora – CeMEAI/Unicamp

PALESTRANTES

Pablo A. Lotito
PLADEMA Fac. de Ciencias Exactas, UNCPBA & CONICET, Argentina

Francisco Louzada Neto
ICMC, USP E CeMEAI, Brazil

Maurício Velasco
Universidad de los Andes in Bogotá, Colombia

Paulo J. da Silva e Silva
IMECC, Unicamp E CeMEAI, Brazil

Pedro Gajardo
DMAT, Universidad Técnica Federico Santa María, Chile

Juan Carlos de los Reyes
Centro de Modelización Matemática (MODEMAT), Escuela Politécnica Nacional, Ecuador

 

 

Participe do webinar no canal da Agência FAPESP no YouTube.

Envie sua pergunta para live@fapesp.br.
Perguntas serão respondidas apenas durante o evento.

Não haverá emissão de certificados/declaração de presença para os eventos on-line.
 

PROGRAMA                                                                             

Download dos resumos

13:00

Abertura  – Prof. Luiz Eugenio de Mello, Diretor Científico da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

13:10

Parte I: Estratégias e testes de atenuação

Dança do robô: um controle local automático dos níveis de atenuação a doença causada pelo Covid-19
Paulo J. da Silva e Silva - IMECC, Unicamp & CeMEAI, Brasil

Modelagem e análise de estratégias de atenuação e seus efeitos para o surto de COVID-19 no Chile
Pedro Gajardo, DMAT, Universidad Técnica Federico Santa María, Chile

13h55

Perguntas e respostas

14h05

Parte II: Ferramentas de apoio ao desenho de políticas públicas

Estimativa de parâmetros para os modelos SARS-CoV-2 sob incerteza nos dados: o caso equatoriano
Juan Carlos de los Reyes, Centro de Modelización Matemática (MODEMAT), Escuela Politécnica Nacional, Equador

Estoque de segurança: prevendo a demanda por suprimentos em hospitais brasileiros durante a pandemia de COVID-19
Francisco Louzada Neto, ICMC, USP & CeMEAI, Brasil

Algumas aplicações matemáticas sobre o COVID
Pablo A. Lotito, PLADEMA Fac. de Ciencias Exactas, UNCPBA & CONICET, Argentina

15h05

Perguntas e respostas

15h15

Fim do evento

 

Apoio: